FILIERA LATTE CRUDO E MACHINE LEARNING: SISTEMI INNOVATIVI DI SORVEGLIANZA PER LA SICUREZZA ALIMENTARE

Durante la giornata formativa verranno approfondite le sfide emergenti legate alla filiera a latte crudo, con particolare attenzione ai rischi microbiologici dei prodotti lattiero-caseari tradizionali. L’obiettivo principale è quello di illustrare come la potenzialità delle di metodologie avanzate, quali Whole Genome Sequencing e algoritmi di Machine Learning, possa supportare e rafforzare i piani di sorveglianza e consentire una precoce individuazione di eventuali fattori di rischio. Nel corso dell’evento saranno presentati i risultati della Ricerca Corrente dal titolo “Sistema di sorveglianza per l’individuazione di fattori di rischio presenti nella filiera a latte crudo e prodotti lattiero-caseari tradizionali”, che ha coinvolto la Rete degli IIZZSS nel monitoraggio differenti filiere tradizionali del territorio nazionale, con l’intento di individuare i punti critici presenti lungo tutto il processo produttivo a partire dalla stalla fino al prodotto finito. L’iniziativa intende evidenziare come l’uso di tecnologie all’avanguardia e in particolare modelli predittivi di Machine Learning, possano essere di supporto per individuare eventuali fattori di rischio e prevenire crisi sanitarie future che possano coinvolgere interi settori produttivi, contribuendo direttamente alla tutela della salute pubblica.

LOCANDINA pdf (215.7 Kb)